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Centro de Astrofísica da Universidade do Porto
A Bayesian modelling of α Cen A

Michaël Bazot
CAUP

Resumo
α Cen A is the closest star to the Sun and, as such, one of the most extensively studied. For stellar physicists, it remains a interesting subject of debate. In particular the mechanisms governing the transport of energy in the innermost regions of the star have long been debated. In order to understand them properly, it is necessary to use the best observational constraints available to obtain precise values of the global stellar parameters: the mass, the age, the initial chemical composition,... This describes an inverse problem that I will cast in the Bayesian formalism. In order to solve this problem I suggest using Markov Chain Monte Carlo methods. I will show that this approach allows to efficiently constrain the stellar parameters and, as a consequence, to discuss the possibility of convective energy transport at the center of α Cen A.

24 outubro 2012, 13:30

Centro de Astrofísica
Rua das Estrelas
4150-762 Porto

Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço

O Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço (IA) é uma nova, mas muito aguardada, estrutura de investigação com uma dimensão nacional. Ele concretiza uma visão ousada, mas realizável para o desenvolvimento da Astronomia, Astrofísica e Ciências Espaciais em Portugal, aproveitando ao máximo e realizando plenamente o potencial criado pela participação nacional na Agência Espacial Europeia (ESA) e no Observatório Europeu do Sul (ESO). O IA é o resultado da fusão entre as duas unidades de investigação mais proeminentes no campo em Portugal: o Centro de Astrofísica da Universidade do Porto (CAUP) e o Centro de Astronomia e Astrofísica da Universidade de Lisboa (CAAUL). Atualmente, engloba mais de dois terços de todos os investigadores ativos em Ciências Espaciais em Portugal, e é responsável por uma fração ainda maior da produtividade nacional em revistas internacionais ISI na área de Ciências Espaciais. Esta é a área científica com maior fator de impacto relativo (1,65 vezes acima da média internacional) e o campo com o maior número médio de citações por artigo para Portugal.

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