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Centro de Astrofísica da Universidade do Porto

Bayesian joint estimation of non-Gaussianity and the power spectrum

G. Rocha, J. Magueijo, M. Hobson, A. Lasenby

Resumo
We propose a rigorous, non-perturbative, Bayesian framework which enables one jointly to test Gaussianity and estimate the power spectrum of CMB anisotropies. It makes use of the Hilbert space of an harmonic oscillator to set up an exact likelihood function, dependent on the power spectrum and on a set of parameters αi, which are zero for Gaussian processes. The latter can be expressed as a series of cumulants; indeed they perturbatively reduce to cumulants. However they have the advantage that their variation is essentially unconstrained. Any truncation (i.e., finite set of αi) therefore still produces a proper distribution-something which cannot be said of the only other such tool available, the Edgeworth expansion. We apply our method to Very Small Array (VSA) simulations based on signal Gaussianity, showing that our algorithm is indeed not biased.

Physical Review D
Volume 64, Página 15
setembro 2001

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Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço

O Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço (IA) é uma nova, mas muito aguardada, estrutura de investigação com uma dimensão nacional. Ele concretiza uma visão ousada, mas realizável para o desenvolvimento da Astronomia, Astrofísica e Ciências Espaciais em Portugal, aproveitando ao máximo e realizando plenamente o potencial criado pela participação nacional na Agência Espacial Europeia (ESA) e no Observatório Europeu do Sul (ESO). O IA é o resultado da fusão entre as duas unidades de investigação mais proeminentes no campo em Portugal: o Centro de Astrofísica da Universidade do Porto (CAUP) e o Centro de Astronomia e Astrofísica da Universidade de Lisboa (CAAUL). Atualmente, engloba mais de dois terços de todos os investigadores ativos em Ciências Espaciais em Portugal, e é responsável por uma fração ainda maior da produtividade nacional em revistas internacionais ISI na área de Ciências Espaciais. Esta é a área científica com maior fator de impacto relativo (1,65 vezes acima da média internacional) e o campo com o maior número médio de citações por artigo para Portugal.

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